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智慧能源系統:零碳園區的“數字神經網“如何搭建?

更新時間:2025-07-24點擊次數:573次
智慧能源系統:零碳園區的“數字神經網“如何搭建?

一、零碳園區的概念

零碳園區是指在園區規劃、建設、運營全生命周期中,通過系統性減排措施和碳抵消手段,實現園區范圍內凈碳排放量為零的新型園區模式。與傳統園區相比,零碳園區不僅關注經濟效益,更將環境效益和社會效益納入核心考量。

二、零碳園區的關鍵技術路徑

1、能源結構優化:引入可再生能源;構建綠色能源體系。

2、產業轉型升級:推動產業低碳化;發展循環經濟。

3、智慧能源管理:部署智能能源管理系統;實現能源使用、碳排放等數據的實時監測和智能調控。

三、安科瑞助力園區綠色轉型

3.1 碳電表

碳電表是一種新型的計量工具,它的出現是為了幫助我們更好地理解和計算企業在電力使用中的碳排放。它的工作原理是根據實際電能消耗的計量數據,動態計算并按照使用條件、區域等因素更新電碳因子,也就是平均每度電所蘊含的碳排放量。這個數值是實時更新的,能夠真實反映企業電力使用中的碳排放情況。碳電表的出現對于企業有著非常重要的意義,有了這些數據,企業就可以追蹤產品生產過程的碳排放,根據碳排放情況優化電源結構,制定更加綠色低碳的生產模式。

AEM96三相多功能碳電表,集成三相電力參數測量、分時電能計量及碳排放統計,根據不同使用工況的電碳折算因子集成碳結算功能,包含12組碳排放值及對應的碳排放因子,它能夠實時計算并給出企業生產用電帶來的碳排放量,讓碳排放像電能一樣方便記錄,配合安科瑞碳資產管理平臺,大大簡化企業的碳排放統計工作。

智慧能源系統:零碳園區的“數字神經網“如何搭建?

AEM96三相多功能碳電表

3.2碳資產管理方案

      AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺碳資產管理采用碳排放核算因子數據庫,符合SO14064-1:2018 組織層級溫室氣體排放和清除的量化和報告指南要求,為園區提供包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等功能,幫助園區建立碳排放統計、核算、報告、核查體系。

碳排放核算符合性評估聲明

3.3 微電網協調控制器

ACCU-100微電網協調控制器主要采集光伏逆變器、儲能系統、變壓器負荷等數據,根據設置的新能源使用邏輯來構建本地控制策略以及云端數據的交互,控制儲能設備、分布式能源、可調負荷設備的出力與電力需求,并能根據經濟效益模型在滿足調度的前提下,進行光儲置換,響應云端策略配置,充分消納利用新能源。ACCU-100微電網協調控制器具備以下功能特點:

數據采集:支持串口、以太網等多通道實時運行,滿足各類風電與光伏逆變器、儲能等設備接入;

通訊管理:支持Modbus RTU、Modbus TCP、IEC 60870-5-101、IEC 60870-5-103、IEC 60870-5-104、MQTT等通信規約,可實現云邊協同(結合安科瑞智慧能源管理云平臺進行遠程運維)、OTA升級、就地/遠程切換、本地人機交互(選配);

邊緣計算:靈活的報警閾值設置、主動上傳報警信息、數據合并計算、邏輯控制、斷點續傳、數據加密、4G路由;

策略管理:防逆流、計劃曲線、削峰填谷、需量控制、有功/無功控制、光儲協調等,并支持策略定制;

系統安全:基于不可信模型設計的用戶權限,防止非法用戶侵入;基于數據加密與數據安全驗證技術,采用數據標定與防篡改機制,實現數據固證和可追溯;

運行安全:采集分析包括電池、溫控及消防在內的全站信號與測量數據,實現運行安全預警預測。

智慧能源系統:零碳園區的“數字神經網“如何搭建?

ACCU-100微電網協調控制器

四、AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺-園區級微電網能源管理

      在零碳或近零碳園區建設中,“光伏+儲能+充電"組合必bu可少的被應用到園區電網之中。隨著新能源占比增加,園區的管理必須依靠智慧能源管理平臺來實現碳資產管理、新能源策略控制、有序充電管理、能耗分析、設備運維等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺可以幫助園區有效的管理能源,其功能包括:

綜合監控:實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能;

智能控制:協同光伏、儲能、負載等多種能源主體,動態規劃智能策略,實現儲能、光伏協調控制,比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等;

能源分析:具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析,并進行日、月、年能源報表統計;

碳資產管理:企業碳資產管理功能,包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測:以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎,結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置,采用深度學習算法建立預測模型庫,實現光伏發電的短時和超短時功率預測,并經進行誤差分析;同時對微電網內所有負荷,基于歷史負荷數據,通過大數據分析算法,預測負荷功率曲線。

優化調度:根據分布式能源發電預測、負荷預測結果,并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素,以用電成本為目標,建立優化模型,采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃,系統通過將功率計劃進行分解,實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

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五、零碳園區:邁向可持續發展的智慧能源未來

      在全球碳中和目標加速推進的背景下,零碳園區正從概念探索走向大規模實踐,成為工業綠色轉型的關鍵載體。通過整合智慧能源系統、循環經濟模式、數字化碳管理等創新技術,零碳園區不僅實現了能源供給的清潔化,更重塑了產業生態的運行邏輯。

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